फिर बढ़ी आम आदमी की परेशानी! अब बैंक में ये काम करवाने का लगेगा मोटा चार्ज
FD ब्याज दर में वृद्धि: एसबीआई के बाद एचडीएफसी ने ब्याज दर में बढ़ोतरी की खुशखबरी दी भारतीय रेल: AI मॉड्यूल रेल मार्गों पर विभिन्न तथ्यों की गणना करता है और अधिक टिकट संयोजनों का सुझाव देता है। इससे प्रतीक्षा सूची में 5 से 6 प्रतिशत की कमी आती है। अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने में जुटी भारतीय रेलवे ने अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से ज्यादा संख्या में कंफर्म टिकट देने का तरीका ढूंढ निकाला है.
रेलवे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉड्यूल ने ‘आदर्श ट्रेन प्रोफाइल’ विकसित किया है सेंटर फॉर रेलवे इंफॉर्मेशन सिस्टम्स (CRIS) द्वारा विकसित, रेलवे की इन-हाउस सॉफ्टवेयर शाखा, मॉड्यूल प्रतीक्षा सूची को 5 से 6 प्रतिशत तक कम करने में सक्षम है। मॉड्यूल के परीक्षण के सफल समापन के साथ, रेलवे अधिकारियों को उम्मीद है कि जहां यह यात्रियों को अधिक कन्फर्म टिकट प्रदान कर सकता है, वहीं यह लंबी दूरी की ट्रेनों के राजस्व में एक वर्ष में 10 मिलियन रुपये तक की वृद्धि कर सकता है।
भारत में हर साल लाखों लोग ट्रेन से सफर करते हैं। हालांकि यात्रियों की संख्या अधिक होने के कारण सभी यात्रियों को कंफर्म टिकट नहीं मिल पाता है। रेलवे अधिकारियों का भी मानना है कि बड़ी संख्या में यूजर्स रेलवे से सिर्फ इसलिए मुंह मोड़ लेते हैं क्योंकि उन्हें कंफर्म टिकट नहीं मिलता है. इस वजह से, लंबी दूरी की यात्रा करने वाले यात्री एयरलाइंस की ओर रुख कर रहे हैं और छोटी दूरी की यात्रा के लिए बसों का चयन कर रहे हैं। इससे रेलवे की चिंता बढ़ गई है। यात्रियों को अपने साथ रखने के लिए अब उन्होंने अधिक कन्फर्म टिकट जारी करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया है।एक रिपोर्ट के मुताबिक, वेटिंग लिस्ट एक ऐसा सिस्टम है जो हमेशा रहता है।
प्रतीक्षा सूची तब बनती है जब किसी ट्रेन में यात्रियों की मांग बर्थ या सीटों की संख्या से अधिक हो जाती है। प्रतीक्षा सूची को कम करने के लिए, रेलवे की इन-हाउस सॉफ्टवेयर शाखा, सेंटर फॉर रेलवे इंफॉर्मेशन सिस्टम्स (CRIS) ने ‘आइडियल ट्रेन प्रोफाइल’ नामक एक AI मॉड्यूल बनाया है। इसमें राजधानी समेत लंबी दूरी की करीब 200 ट्रेनों की जानकारी फीड की गई थी। परीक्षण के दौरान एआई ने यात्रा के कई पैटर्न का पता लगाया। उदाहरण के लिए, यात्रियों ने टिकट कैसे बुक किया, कितने दूर के स्टेशनों को चुना गया और किन स्टेशनों के लिए टिकटों की मांग कम या अधिक थी। इसमें यह भी देखा गया कि यात्रा अवधि का कौन सा भाग, कौन सी सीटें खाली थीं और वर्ष के किस समय सीटों की मांग अधिक थी।
टिकट संयोजनों की संख्या में वृद्धि होगी: आदर्श ट्रेन प्रोफाइल मॉड्यूल के परीक्षण से पता चला कि मॉड्यूल ने कन्फर्म टिकटों की संख्या में 5 से 6 प्रतिशत की वृद्धि की है। मॉड्यूल ने यात्रा को स्टॉप की संख्या में विभाजित करके और यात्रियों के व्यवहार को जानकर संभावित टिकट संयोजनों पर काम किया। यदि लंबी दूरी की ट्रेन के 60 स्टॉप हैं, तो एआई ने 1800 संभावित टिकट संयोजनों की भविष्यवाणी की है। सामान्य तौर पर, रेलवे की मौजूदा प्रणाली 10-स्टॉप यात्रा के लिए केवल 240 टिकट संयोजनों को बता सकती है।
AI से प्रति वर्ष 10 मिलियन का लाभ: रेल भवन के एक अन्य अधिकारी ने कहा कि एआई हर साल रेलवे के लिए प्रति ट्रेन 1 करोड़ रुपये का अतिरिक्त राजस्व उत्पन्न कर सकता है। ऐसा इसलिए क्योंकि इससे कंफर्म टिकटों की संख्या में इजाफा होता है। इससे यात्री बढ़ते हैं। हम समय के साथ एआई को जितना अपडेट करेंगे, यह उतना ही सटीक होगा।